Семь населенных пунктов Крыма остались без света из-за аварии

15 сентября, 2018 - 13:50

Проводятся ремонтные работы

Сегодня в Крыму в 7 утра в результате аварии от электроэнергии отключено 7 населенных пунктов:

Об этом сообщает пресс-служба МЧС по РК.

В Симферопольском районе электричества нет в селе Белом. 

В Красногвардейском районе от электроэнергии отрезаны  села Новосельцево,  Доходное, Новопокровка, Новодолинка, Карповка и Охотное.

Ремонтные работы по восстановлению электроснабжения проводятся 2 бригадами Октябрьского РЭС в составе 2 единиц техники и 8 человек личного состава.

Получайте новости быстрее всех Подписывайтесь на нас

Комментарии

Аватар пользователя Сергей.
Сергей.
А в селе Красном, что в Симферопольском районе с шести утра выключили и даже в новостях ничего не найти.
09/15/2018 - 18:12

Страницы

Добавить комментарий

Камеры на улицах Севастополя будут распознавать лица

Технология будет реализована в рамках проекта "Умный город"

По информации пресс-службы правительства Севастополя, внедрением камер с возможностью распознавания лиц займется госкорпорация "Ростех".

-  "Умный город" – один из ключевых комплексных проектов госкорпорации. В ближайшем будущем технологии и решения по распознаванию лиц станут неотъемлемым элементом инфраструктуры по обеспечению безопасности городов. Мы предложили внедрить камеры с видеоаналитикой на территории Севастополя для анализа объектов инфраструктуры, – заявил генеральный директор "Ростеха" Сергей Чемезов.

"Ростех" приступил к реализации проекта "Умный город" в Севастополе в прошлом году. По мнению губернатора Севастополя Дмитрия Овсянникова, внедрение цифровых технологий положительно скажется на развитии города. 

- Цифровые технологии могут дать хороший импульс для развития и повышения эффективности социальной, инженерной и транспортной инфраструктуры. Для нас было важно заручиться такой серьезной поддержкой, – сообщил Овсянников.

По информации специалистов, инновационная система распознавания позволяет осуществить поиск конкретного человека среди 1 млрд лиц за менее чем половину секунды с точностью до 80%.