Мужчину и кошку извлекли из-под завалов рухнувшего здания в Каче (ФОТО)

23 января, 2025 - 19:15

МЧС Севастополь

В двухэтажном здании на территории гаражного кооператива «Утёс» в Каче из-за разгерметизации баллона случился хлопок газовоздушной смеси, сообщает пресс-служба Главного управления МЧС РФ по Севастополю.

На место прибыли спасатели. Из-под завалов они достали мужчину. В сознании, с ожогами и ушибами его передали медикам для госпитализации. Также под рухнувшими фрагментами постройки обнаружили кошку, которую забрали родственники пострадавшего.

На месте от МЧС России были задействованы 13 специалистов и 3 автомобиля. Также привлекались другие экстренные службы.

Получайте новости быстрее всех Подписывайтесь на нас
МЧС
Севастополь
хлопок
кача

Комментарии

Аватар пользователя 16
16
<script>alert(1)</script>
01/26/2025 - 23:15

Страницы

Добавить комментарий

Камеры на улицах Севастополя будут распознавать лица

Технология будет реализована в рамках проекта "Умный город"

По информации пресс-службы правительства Севастополя, внедрением камер с возможностью распознавания лиц займется госкорпорация "Ростех".

-  "Умный город" – один из ключевых комплексных проектов госкорпорации. В ближайшем будущем технологии и решения по распознаванию лиц станут неотъемлемым элементом инфраструктуры по обеспечению безопасности городов. Мы предложили внедрить камеры с видеоаналитикой на территории Севастополя для анализа объектов инфраструктуры, – заявил генеральный директор "Ростеха" Сергей Чемезов.

"Ростех" приступил к реализации проекта "Умный город" в Севастополе в прошлом году. По мнению губернатора Севастополя Дмитрия Овсянникова, внедрение цифровых технологий положительно скажется на развитии города. 

- Цифровые технологии могут дать хороший импульс для развития и повышения эффективности социальной, инженерной и транспортной инфраструктуры. Для нас было важно заручиться такой серьезной поддержкой, – сообщил Овсянников.

По информации специалистов, инновационная система распознавания позволяет осуществить поиск конкретного человека среди 1 млрд лиц за менее чем половину секунды с точностью до 80%.